Trade journal mencatat apa yang terjadi. Daily journal mencatat apa yang Anda rencanakan, apa yang Anda rasakan, dan apa yang Anda pelajari. Gabungan keduanya memberi konteks utuh.

Buka daily tab

Tab Daily Journal di dashboard menampilkan kalender bulanan. Setiap hari yang punya entry ditandai dengan warna (hijau jika profit, merah jika loss, badge jumlah trade). Klik hari mana pun untuk membuka atau mengedit entry Anda.

Pre-market section

Isi ini sebelum market buka:

Field	Apa yang Anda isi
Market Bias	Bullish, Bearish, Neutral, atau Ranges. Singkat.
Planned Setups	Setup apa yang Anda cari hari ini. "Looking for failed breakout di VWAP."
Risk Plan	Max loss hari ini, max trades, rencana kalau sudah -2R.
Emotional State (Pre)	Calm, Focused, Confident, Anxious, Frustrated, FOMO, Revenge, Tilt, Bored, Overconfident.

[!TIP] Entry pre-market memaksa Anda berkomitmen pada rencana sebelum noise market memicu FOMO. Trade pertama Anda jadi disengaja, bukan reaktif.

Post-session section

Isi ini setelah market close:

Field	Apa yang Anda isi
Execution Notes	Apakah Anda mengikuti rencana? Berapa deviasinya?
What Worked	Setup apa yang perform, kondisi apa yang ideal.
What Didn't Work	Apa yang Anda lakukan yang tidak sesuai rencana. Jujur.
Lessons Learned	1-3 takeaway konkret yang akan Anda terapkan besok.
Emotional State (Post)	Calm, Deflated, Energized, Frustrated.
Discipline Score (1-10)	Self-assess: apakah Anda mengikuti rencana?

Calendar indicators

Setiap hari di kalender menunjukkan:

Jumlah trade (badge di pojok kanan atas)
Net P&L (di bawah, dengan warna sesuai)
Daily entry indicator (dot hijau kecil di pojok bawah kalau ada entry)

Arahkan kursor jika butuh tooltip dengan detail.

Best practices

Isi pre-market setiap pagi, 5 menit cukup. Tidak perlu esai, bullet point saja.
Isi post-session dalam 30 menit setelah close supaya ingatan masih segar.
Buka weekly review di akhir minggu (lihat tab Analytics). Anda akan melihat korelasi antara discipline score dan P&L.

[!INFO] Daily journal yang konsisten selama 30 hari menghasilkan dataset yang cukup untuk AI atau pattern detection. Anda akan mulai menyadari hal seperti "Kalau pre-market bias bullish tapi market open di gap down, skip, akurasinya rendah untuk setup saya."

Monthly heatmap

Tab Analytics menampilkan monthly heatmap (tahun × bulan) yang menunjukkan P&L per bulan. Padukan ini dengan catatan daily journal Anda untuk memahami kenapa bulan itu untung atau rugi.